AWS 發了一篇文章「Deep Learning on AWS Batch」展示了怎麼在 AWS 用 AWS Batch + MXNet 來實現 Deep Learning (LeNet 架構)
由於 Deep Learning 需要大量的運算能力，在文章中使用了 g2 和 p2 系列的 instance，以及展現 AWS Batch 並行處理的方式
裡面還提到你可以把 EC2 / ECS 當成無限的資源來處理需要大量運算的 Deep Learning (火力展示?!)
雖然 AWS 在 AI 這一塊略輸 GCP (應該)，但看來會慢慢積極的往這個方向前進。