預設 Elasticsearch 本身 @timestamp 是以收到 event 的時間而定，而圖表呈現的時間又是以 @timestamp 為主，所以通常跟實際 Log 的時間會有差異，這時候就必須透過 Logstash 處理這一段的 timestamp。

一般來說沒處理過的會長這樣：

{
  "_index": "logstash-2019.07.04",
  "_type": "doc",
  "_id": "aiq2vWsBcSH-g8aKx3Hv",
  "_version": 1,
  "_score": null,
  "_source": {
    "httpversion": "1.1",
    "@timestamp": "2019-07-04T15:59:59.892Z",
    "timestamp": "04/Jul/2019:23:59:58 +0800"
  }
}

• @timestamp 是 elasticsearch / logstash 收到 log 的時間 (並非實際 log 的時間)
• timestamp 是用 gork 切出來的 log date filed。

實際上應該要以 timestamp 為主才對 (實際 log 時間)，所以必須透過寫 Logstash filter 把 @timestamp 換掉。

拿 Apache / Nginx 的 access.log 為範例，用 date 這個 plugin 來達成：

filter {
  grok {
    match => { "message" => "^%{NGINX_ACCESSLOG_COMBINED}$" }
  }

  date {
    locale => "en"
    match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
    remove_field => ["timestamp"]
  }
}

• locale 是用來判斷時區，實際上與系統的時區有關 (ex. LANG=en_US.UTF-8)
• match 判斷 timestamp 這個 filed 的來源格式為 “dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z” (ex. 04/Jul/2019:23:59:58 +0800)
• remove_field 取代 @timestamp 之後當然要移除原本的 timestamp filed。

處理完後就會變這樣：

{
  "_index": "logstash-2019.07.04",
  "_type": "doc",
  "_id": "aiq2vWsBcSH-g8aKx3Hv",
  "_version": 1,
  "_score": null,
  "_source": {
    "httpversion": "1.1",
    "@timestamp": "2019-07-04T23:59:58.892Z"
  }
}

最後呈現的 timestamp 就會是真實 log time。

date elasticsearch logstash timestamp